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린세이의 공부 블로그
딥러닝 기초 공부 (1) 2장 용어 정리 및 개념
*코랩 이용자 *초보라 정확하지 않을 수 있음, 공부하면서 정리해둔 것들 기존 프로그래밍 기법 : 데이터를 이용해 답을 구하는데 집중 머신러닝 : 데이터 안에서 규칙을 발견하고 규칙을 새로운 데이터에 적용하여 새로운 결과 도출 ➔ 미래를 예측하기 위해 만들어짐 학습(Training)이란 데이터가 입력되고 패턴이 분석되는 과정 좀 더 정확한 데이터 분석 및 구현을 위해 다양한 머신러닝 기법 개발 ex. 랜덤 포레스트(Random forest), 서포트 벡터 머신(Support vector machine) 라이브러리(Library) 특정 기능을 담은 작은 프로그램(모듈, module) Keras(케라스) 파이썬으로 구현된 오픈 소스 신경망 분석 라이브러리 *케라스가 구동되려면 Tenso..
코딩/데이터
2024. 1. 9. 15:57